[추세지표] TSF (Time Series Forecast)

[개요]  -  선형회귀(Linear Regression)란 과거의 값으로       미래의 가치를 예측하기 위해사용되는 통계학적 방법이다.  -  이 방법으로 두 지점 사이의 추세선을 그리는 것이 LRL(Linear Regression Line)이며,   -   이 값은  균형가격의 의미를 가지므로      LRL선 위의 가격은 과매수, 아래의 가격은 과매도 가격이다.  - 선형회귀 분석선(Linear Regression Line)은 최소제곱법을 사용하여     두점 사이를 추세선으로 그리며, 이 추세선은 정확히 가격의 중앙점에     위치하므로,향후 주가의 균형 가격을 예측할 수 있다.  - TSF는 LRL의 최종값에 Linear Regression Slope의 값을 더하여 계산된다.  -  따라서 LRL의 최종값을 연결한 Linear Regression Indicator와      아주 근소한 차이를 가지며, 가격의 변화에 조금 더 민감하다. - 키움증권 제공 -